ГлавнаяПрофессиональные навыкиФотомодели

3. ИНФОПОИСК 2. Текстовое ранжирование. Языковые модели | Технострим

Просмотров 869
Добавлено: 133 дней назад
Встроить видео
0%
Добавьте следующий код на свою страницу, чтобы встроить это видео:
<iframe src="http://tng.pw/embed/237397/" width="650" height="405" frameborder="0"></iframe> <br />
<a href="http://tng.pw//237397/">3. ИНФОПОИСК 2. Текстовое ранжирование. Языковые модели | Технострим</a>

Слайды лекции: https://www.docme.ru/yKI6
Другие лекции курса: https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9o7YIhOfJtD1EaneGOGkN-_
Подробнее о курсе: https://sphere.mail.ru/curriculum/program/discipline/102/

Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.

Курс "Информационный поиск" состоит из двух частей.
Часть 1 читается в рамках 2-го семестра.
Часть 2 читается в рамках 3-го семестра.

В этом курсе (часть 2) мы хотим рассказать об основных методах, применяемых при создании поисковых систем. Некоторые из них – хороший пример смекалки, некоторые показывают, где и как может применяться современный математический аппарат.

Все пользователи интернета имеют опыт работы с поисковыми системами, регулярно вводят туда запросы и получают результаты. Поисковые системы стали настолько привычными, что уже сложно себе представить, что когда-то их не было, а качество современного поиска воспринимается как данность, хотя ещё пятнадцать лет назад всё было совершенно иначе.
Однако, современная поисковая система является сложнейшим программно-аппаратным комплексом, создателям которого пришлось решить огромное количество практических проблем, начиная от большого объёма обрабатываемых данных и кончая нюансами восприятия человеком поисковой выдачи.
Авторы курса – создатели поисковой системы на портале Mail.Ru – обладают большим опытом разработки систем искусственного интеллекта, многие имеют опыт преподавания. Мы хотим показать студентам, насколько интересно и увлекательно делать поисковую систему, решать задачи обработки текстов на естественном языке; хотим показать основные методы и средства решения таких задач.

Получаемые навыки:
Студенты в завершении данного курса получат знания в области задач машинного обучения, узнают, как решается одна из самых сложных проблем искусственного интеллекта, понимание потребностей человека и поиск подходящего решения.

------------------------

О КАНАЛЕ:

Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group

► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1

Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!

Наши проекты:
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://park.mail.ru
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://sphere.mail.ru
Технотрек при МФТИ ‣ https://track.mail.ru
Техноатом при МИФИ - https://atom.mail.ru
Технополис при СПбПУ - https://polis.mail.ru

------------------------

МЫ В СЕТИ:

Технопарк в ВК | http://vk.com/tpmailru
Техносфера в ВК | https://vk.com/tsmailru
Технотрек в ВК | https://vk.com/trackmailru
Техноатом в ВК | https://vk.com/technoatom
Технополис в ОК: https://www.ok.ru/technopolis
Технополис в ВК: https://vk.com/technopolis_ok
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru

Рекомендуем:

Фотомодели
Добавлено: 816 дней назад