ГлавнаяКомпьютерMicrosoft Exel

Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение. Часть 3

Просмотров 3 184
Добавлено: 293 дня назад
Встроить видео
0%
Добавьте следующий код на свою страницу, чтобы встроить это видео:
<iframe src="http://tng.pw/embed/188941/" width="650" height="405" frameborder="0"></iframe> <br />
<a href="http://tng.pw//188941/">Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение. Часть 3</a>
Видео входит в курсы: обучение microsoft

Третья часть интенсива «Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение», который прошёл 1 июня в рамках «DevCon School: Технологии будущего».

Часть 1: https://www.youtube.com/watch?v=uaBp0uiLvKQ
Часть 2: https://www.youtube.com/watch?v=_sF8d9Yt7JI
Часть 3: https://www.youtube.com/watch?v=N7hYq2dSY8A
Полная версия: https://www.youtube.com/watch?v=M3hBC-svNDQ

Докладчики:
— Дмитрий Сошников, технологический евангелист Microsoft
— Михаил Бурцев, кандидат физико-математических наук, НИЦ «Курчатовский Институт»
— Андрей Устюжанин, Заведующий лабораторией Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, Руководитель совместных проектов Яндекс-CERN
— Михаил Козлов, Руководитель отдела разработки, ГК ПИК

В рамках интесива вы познакомитесь с устройством нейросетей, начиная с простых архитектур и заканчивая так называемым глубоким обучением — сетями, в которых десятки и сотни слоев. Мы рассмотрим сверточные сети, применяемые для распознавания изображений, и рекуррентные сети для анализа последовательностей. Причем вы сможете вместе с нами обучить нейронную сеть для решения нетривиальных задач — от распознавания рукописных цифр до узнавания котиков на фотографиях.

Рекомендуем: